خبرنگار روباتیک گزارش می‌دهد
تاریخ انتشار: ۱۸ مهر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۸۵۳۵۸۲
استفاده از هوش مصنوعی در خبرنویسی و روزنامه‌نگاری مثل خیلی از موضوعات دیگر مدتی است آغاز شده و البته این نوع از خبرنگاری و خبرنویسی خیلی هم بدون اشکال و دردسر نیست. در این‌باره مطلبی به نقل از اکونومیست و با ترجمه «امیرمحمد سلطانپور» را بخوانید.
گاف خبری
مدتی پیش حساب رادیو ملی آمریکا در توییتی نوشت: «موشک جنسی عظیم فضایی ایلان ماسک هنگام پرتاب منفجر شد!» پس از مدت کوتاهی معلوم شد روبات خودکار این رسانه کلمه SpaceX را که نام شرکت موشکی ایلان ماسک است، درست درک نکرده و این گاف را داده است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
ماشین‌ها سال‌هاست به ارائه اخبار کمک می‌کنند. خبرگزاری آسوشیتدپرس در سال ۲۰۱۴ شروع به انتشار گزارش‌های خودکار برای تخمین درآمدهای این شرکت کرد. نیویورک تایمز نیز از سیستم‌های یادگیری ماشینی استفاده می‌کند تا تصمیم بگیرد چه تعداد مقاله رایگان را به خوانندگان نشان دهد پیش از اینکه با اخطار پرداخت هزینه برای دیدن این مقالات روبه‌رو بشوند. شرکت رسانه‌ای «بایریشر روندفانک» در آلمان با استفاده از هوش مصنوعی نظرات آنلاین مخاطبانشان را کنترل و ویرایش می‌کند.
همان‌طور که هوش مصنوعی بهبود می‌یابد، می‌تواند نقش‌های خلاقانه‌تری را نیز به عهده بگیرد. یکی از این وظایف جمع‌آوری اخبار است. در خبرگزاری رویترز، ماشین‌ها به دنبال پیدا کردن الگوها در مجموعه داده‌های بزرگ خبری هستند. آسوشیتدپرس نیز از هوش مصنوعی برای «تشخیص رویدادها» استفاده می‌کند و بر این اساس شبکه‌های اجتماعی را برای یافتن موج اخبار اسکن می‌کند.
تغییر بزرگ
افرادی که محتوای خبری تولید می‌کنند با استفاده از ابزارهایی مانند Chatgpt در نوشتن و ویرایش مطالب خود نیز بهتر عمل می‌کنند. «سِمافور» که یک استارت‌آپ خبری است، از هوش مصنوعی برای تصحیح داستان‌های خبری تولیدی خود استفاده می‌کند. «رادار اِی‌آی» که یک شرکت بریتانیایی است می‌تواند روزنامه‌هایی با برگرفتن از خبرهای آماری روزنامه‌های دیگر تولید کند. پنج خبرنگار این رسانه از سال ۲۰۱۸ بیش از ۴۰۰ هزار مطلب خبری را به صورت نیمه‌خودکار با کمک هوش مصنوعی نوشته و منتشر کرده‌اند. در ماه نوامبر گذشته «شیبِستِد» که یک شرکت رسانه‌ای نروژی است، ابزاری را برای تبدیل مقالات طولانی به تکه اخبار کوتاه برای شبکه اجتماعی اسنپ‌چت خود راه‌اندازی کرد. مدیران حوزه رسانه، در حال کشف ظرفیت بالای هوش مصنوعی برای تغییر شکل دادن محتوای تولیدی خود به فرمت‌های مختلف برای مخاطبان متنوع هستند.
برخی، این اتفاق را به وجود آمدن تغییری بزرگ برای صنعت رسانه لقب داده‌اند. دیوید کاسوِل از بی بی‌سی، پیش‌بینی می‌کند هوش مصنوعی در سه سال آینده بیشتر از هر تغییر دیگری در روزنامه‌نگاری طی ۳۰ سال گذشته، این صنعت را تغییر خواهد داد.
هنوز نه
با این حساب بسیاری از روزنامه‌نگاران نگران شغل خود هستند. اما تا اینجا مانند هر صنعت دیگری که از هوش مصنوعی استفاده شده، کارفرمایان از هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار و نه جایگزین استفاده کرده‌اند. البته این قضیه می‌تواند تغییر کند. جینا چوا، سردبیر سِمافور، در کنفرانس پروجا گفت: «ما برای نجات روزنامه‌نگاران اینجا نیستیم، ما برای نجات روزنامه‌نگاری آمده‌ایم».
صنعت روزنامه‌نگاری به هر کمکی از هر جایی که برسد، نیاز دارد. در ۲۰ آوریل، رسانه BuzzFeed فعالیت خبری خود را که برنده جایزه پولیتزر نیز شده بود، تعطیل کرد. یک هفته بعد Vice، که زمانی یکی از رسانه‌های دیجیتال محبوب در جهان بود به ورشکستگی نزدیک شد و می‌خواهد بسیاری از نیروهای خود را اخراج کند. با وجود این، لیزا گیبس از آسوشیتدپرس می‌گوید: «از نظر چالش‌های پیش روی روزنامه‌نگاران در خصوص امنیت شغلی، هوش مصنوعی در حال حاضر جزو خطرات بالا محسوب نمی‌شود و دغدغه‌ها در جای دیگری است».
خبرنگار: حوالی امروز منبع: قدس آنلاین
منبع: قدس آنلاین
کلیدواژه: روبات روزنامه نگاری هوش مصنوعی هوش مصنوعی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.qudsonline.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «قدس آنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۸۵۳۵۸۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پیش بینی آریتمی قلبی با هوش مصنوعی
همشهری آنلاین – آرش نهاوندی: حدود ۵۹ میلیون نفر در سراسر جهان به فیبریلاسیون دهلیزی (AFib) در سال ۲۰۱۹ مبتلا بودند، که آن را به رایج‌ترین نوع آریتمی قلبی تبدیل می‌کند که به عنوان ضربان قلب نامنظم نیز شناخته می‌شود. در حالی که فیبریلاسیون دهلیزی معمولا تهدید کننده زندگی نیست، یک وضعیت جدی است که ممکن است خطر مرگ و میر افراد را در اثر بیماری های قلبی و عروقی مانند سکته مغزی، حمله قلبی، و نارسایی قلبی افزایش دهد.
افراد مبتلا به فیبریلاسیون دهلیزی همچنین ممکن است شانس بیشتری برای ابتلا به بیماری‌هایی مانند زوال عقل و بیماری‌های گوارشی و کبدی داشته باشند.هرچه زودتر این بیماری در یک فرد تشخیص داده شود، ممکن است نتیجه بهتری داشته باشد.
برای کمک به ارائه مداخلات اولیه برای فیبریلاسیون دهلیزی، دانشمندان دانشگاه لوکزامبورگ روشی را برای پیش‌بینی آریتمی قلبی حدود ۳۰ دقیقه قبل از وقوع با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کردند.
برای این مطالعه، محققان یک مدل هوش مصنوعی به نام WARN (Warning of Atrial fibRillation) برای کمک به پیش‌بینی فیبریلاسیون دهلیزی توسعه دادند.
خورخه گونسالوس، استاد مرکز دانشگاه لوکزامبورگ برای سیستم‌های زیست‌پزشکی و سرپرست نویسنده این تحقیق، گفت: WARN شامل یک مدل یادگیری عمیق است که بخش‌های کوتاه ۳۰ ثانیه‌ای از ضربان قلب را وارد می‌کند و احتمال تغییر قریب‌الوقوع در ضربان قلب را به صورت خروجی ارائه می‌دهد. هر چه این احتمال تغییربیشتر باشد، شانس تبدیل به فیبریلاسیون دهلیزی (یکی از شایع ترین انواع آریتمی) بیشتر است. این کار هر ۱۵ ثانیه تکرار می شود. گونسالوس گفت: وقتی این احتمال از یک آستانه خاص عبور می‌کند، یک هشدار می‌دهد.
سیستم WARN روی داده‌های الکتروکاردیوگرام که طی ۲۴ ساعت ضبط شده و از طریق دستگاه‌های هولتر (مچ بندی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند) که توسط ۳۵۰ نفر در بیمارستان «تونگجی» در ووهان، چین استفاده می‌شد، آزمایش شده است.گونسالوس گفت: هوش مصنوعی هنگام جستجوی الگوها در مجموعه داده‌های بزرگ، عملکردی باورنکردنی را از خود نشان داده است.
هنگام آزمایش مدل WARN، گونسالوس و تیمش دریافتند که این مدل می‌تواند انتقال از ریتم طبیعی قلب به فیبریلاسیون دهلیزی را با هشدار متوسط ۳۰ دقیقه قبل از شروع با دقت ۸۰ درصد پیش بینی کند.
گونسالوس توضیح داد: این یافته‌ها تعجب آور نیست زیرا برخی از بیماران در واقع می‌توانند چند ثانیه تا چند دقیقه قبل از آن احساس کنند که قلب آن‌ها کمی می‌پرد یا دچار آریتمی می‌شود.
البته آن‌ها واقعا نمی‌توانند دقیقا این احساس را توصیف کنند، اما اگر بتوانند آن را احساس کنند، یک دستگاه باید بتواند این «احساس» را تشخیص دهد. و در واقع، ما شاهد تغییرات جزئی در پویایی ضربان قلب قبل از شروع فیبریلاسیون دهلیزی هستیم.
این متخصص ادامه داد: از سوی دیگر، جای تعجب است که ما می‌توانیم با استناد به مدلی که قبلا از ۲۸۰ بیمار به دست آمده فیبریلاسیون دهلیزی (شایع ترین نوع آریتمی) را از ۳۰ دقیقه قبل تشخیص دهیم.
بیشتر بخوانید:
تشخیص بیماری شایع قلبی با قابلیت جدید اپل واچ | این ویژگی می‌تواند جان کاربران را نجات دهد وقتی قلبتان به تپش می‌افتد کد خبر 848773 منبع: همشهری آنلاین برچسب‌ها سلامت خبر مهم بیماری - قلبی قلب هوش مصنوعی پزشکی
تداوم بارندگیها در کشور / دمای هوا در بعضی مناطق کاهش می‌یابد